팹리스·IP 업체

Oxmiq Labs, RISC-V 기반 GPU IP 공개… CUDA 파이썬 앱 ‘무수정’ 실행에 도전

반정남 2025. 8. 8. 15:32

안녕하세요, 반도체 정리해주는 남자 반정남입니다.

 

🟩 핵심 요약
전 인텔·AMD 그래픽 총괄을 지낸 라자 코두리가 이끄는 Oxmiq Labs가 데이터센터 AI를 겨냥해 RISC-V 기반 GPU IP와 소프트웨어 스택을 공개했습니다. 완제품 칩이 아니라 IP 라이선스 모델을 택했고, 칩렛 조합을 돕는 설계 도구까지 함께 제시했어요. 핵심은 소프트웨어 호환 전략입니다. OXPython이라는 레이어를 통해 파이썬 기반 CUDA 워크로드를 비(非)엔비디아 하드웨어에서 코드 수정 없이 돌리는 것을 목표로 했죠.

 

초기 파트너로 Tenstorrent가 거론되고, 시드 투자도 확보했습니다. 소비자용 그래픽카드가 아니라 데이터센터·AI 가속용에 초점을 맞춘 만큼, 칩렛·UCIe 흐름과 잘 맞물리는 IP+소프트웨어 조합을 내세우는 모습이에요.

 

🟩 반정남의 코멘트
이 시도는 ‘하드웨어 IP’와 ‘CUDA 호환 소프트웨어’를 패키지로 결합해 엔비디아 중심 생태계에 균열을 내보려는 정면 승부입니다. 고객 관점에서 가장 매력적인 지점은 선택지의 복원이에요. 특정 벤더에 종속되지 않고, 필요한 성능과 비용 구조에 맞춰 하드웨어 조합을 설계할 여지가 생깁니다. 특히 칩렛 트렌드가 확산되는 환경에서는 IP 라이선스형 모델이 개발 속도와 초기 비용 측면에서 유리하게 작동할 수 있죠.

 

물론 관문은 분명합니다. CUDA 생태계는 API 호환을 넘어 라이브러리, 커널 최적화, 디버깅·프로파일링 워크플로, 배포 파이프라인까지 켜켜이 쌓인 거대한 층을 이룹니다. 단순 번역 레이어만으로는 실전 성능이 안 나올 수 있고, 커널을 케이스별로 재작성·튜닝해야 할 가능성도 있어요. 따라서 Oxmiq가 빠르게 제시해야 할 것은 명확합니다. 대표 워크로드(LLM 추론·파인튜닝, 멀티노드 학습 등) 기준의 공개 벤치마크, 대형 고객(클라우드·하이퍼스케일러)과의 파일럿 성과, 그리고 ROCm·파이토치·텐서RT 대체 스택과의 실제 연동 품질이죠.

 

사업적 관점에서 보면 IP 라이선스 모델은 확장성이 큽니다. 팹리스 입장에선 Oxmiq의 IP를 가져다 자체 칩렛과 묶고, 패키징 파트너와 함께 제품 구성을 빠르게 가다듬을 수 있어요. 파운드리·OSAT·EDA와의 삼각 협업이 굳건해질수록 초기 실리콘 리스크가 낮아지고, 레퍼런스 디자인이 누적될수록 고객 온보딩 속도도 빨라집니다. 특히 메모리 병목이 커지는 AI 워크로드 특성상, 차별화된 메모리 계층 설계(HBM 스택·NVLink/이더넷 패브릭·캐시 구조)와의 통합 최적화가 성패를 좌우할 가능성이 큽니다.

 

긍정적으로 보자면, 업계가 이미 RISC-V 확산, UCIe·칩렛 표준화, 개방형 소프트웨어 스택으로 이동하는 방향성은 분명합니다. 여기에 “코드 무수정 실행”이라는 명확한 고객 가치를 전면에 내세우면, 초기에는 한정된 워크로드부터라도 충분히 침투가 가능해요. 제가 보는 체크포인트는 세 가지입니다. 첫째, 올해 안에 공개 벤치마크와 1호 상용 고객 확정. 둘째, 레퍼런스 디자인과 개발자 도구(디버깅·프로파일링)의 완성도. 셋째, 파운드리·OSAT·클라우드 파트너와의 공동 레퍼런스 구축이에요. 이 세 가지를 채우면 ‘아이디어’에서 ‘대안 플랫폼’으로 격상될 수 있다고 봅니다.

 

출처:
Reuters, 2025.08.05
https://www.reuters.com/technology/chip-startup-oxmiq-launches-gpu-tech-license-2025-08-05/
Tom’s Hardware, 2025.08.06
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/legendary-gpu-architect-raja-koduris-new-startup-leverages-risc-v-and-targets-cuda-workloads-oxmiq-labs-supports-running-python-based-cuda-applications-unmodified-on-non-nvidia-hardware
Business Wire, 2025.08.05
https://www.businesswire.com/news/home/20250805908309/en/Oxmiq-Labs-Inc.-Re-Architecting-the-GPU-Stack-From-Atoms-to-Agents